드디어 ‘사이언스’지에 텔레파시 기술의 중간단계 성공 뉴스가 나왔다. 단어(words)와 문장(sentences)을 말하거나 생각할 때 인간의 뇌파를 해독하여 다른 사람들에게 전달할 수 있는 기술을 일부 개발하는데 성공했다고 한다. 최근 AI의 딥러닝 신경망은 점점 인간의 두뇌와 같아지고 있는데 인간의 뇌와 달리 이 시스템은 빛이 신경 세포를 연결하고 뉴런의 한 층에서 다음 층으로 정보를 전달한다.

인간이 생각하는 속도와는 수백만 배 이상의 차이다. 생각을 들키는 시대가 오고 있다. MIT는 아이들의 언어 학습 과정을 모방하여 문장을 분석하고 오류를 점검할 수 있는 ‘파서(Parser)’를 개발했다. 여기까지는 AI로봇의 두뇌발달 뉴스이다.

다음은 몸의 발달 뉴스이다. 로봇의 근육도 점점 살아있는 근육을 닮아가고 있다. 근육 세포의 발달을 촉진시키는 줄기 세포를 활용하여 골격의 관절에서 근육 섬유가 생기도록 했다. 이렇게 로봇은 실제 근육 조직처럼 수축 및 확장할 수 있게 되었다. 로봇의 근육에 카메라와 인공지능이 결합되면 더 복잡한 노동이 가능한데 유럽에서는 잘 익은 고추를 수확할 수 있는 로봇 스위퍼(Sweeper)를 개발했다. 그밖에 아르고봇(Argobot)은 딸기 수확 기계를, 그린로봇 머시너리(Green Robot Machinery)는 면화 수집 로봇을, 이스라엘은 메트로모션(MetroMotion)은 토마토 따는 봇을 개발중이다.

교육계 AI로는 교사나 강사가 필요 없는 Fast.ai의 연구가 진행중이다. 공동 창립자 제레미 하워드는 더 이상 강좌를 개설하지 않아도 되는 지점에 도달한 세계적 수준의 맞춤교육을 딥러닝 방식으로 제공하려 한다. 언어의 통번역 문제는 곧 해결될 것이다.

AI 면접 시스템을 만든 마이다스 IT는 외모, 언어, 목소리, 심박 상태 등을 분석해 영업직, 연구직 등 구직자가 지원한 업무에 맞게 판단하도록 설계했고 특히 ‘거짓말’을 할 때의 표정이나 눈동자의 흔들림 목소리 톤의 미세한 변화를 찰나에 판별하고 있는데 이 시스템은 15분의 1초, 25분의 1초와 같은 찰나에 일어나는 표정을 구분한다.

‘한나 아렌트’가 구분한 인간의 행동은 노동(labor)과 작업(work)과 활동(action) 3가지이다. 그런데 요즘의 노동(labor)은 소비를 위해 돈을 버는 활동으로서 대다수의 사람들에게는 가급적 피하고 싶은 일이다. 작업(work)은 수익성 보장이 없다. 활동(action)은 정치적 의사표현을 포함하여 모든 조건과 모든 관계에서의 거의 모든 활동이다. 필연적으로 활동은 다양성(plurality)을 기본으로 깔고서 개인적인 목적을 위한 행위들이 많다. 민주주의의 완성과 미래 인간의 조건은 바로 그 다양성(plurality)에서 시작한다.

4차 산업혁명 과도기에 들어간 우리 사회가 이제 노동권을 지키려는 노력에서 활동권의 확대로 힘을 써야 하는 이유가 있다. 노동권은 노동과 작업 사이에서 좋은 일자리를 가질 권리이지만 공장노동과 식당의 요리와 편의점의 판매에 AI로봇 자동화가 점점 가속화 되면서 노동권은 확대될 동력을 잃어가고 있다.

책 ‘신이 되려는 기술’에서는 미래 인권 5가지가 소개되고 있다. 1번 자연권은 타고난 생물 그대로 유전자 조작이나 사이보그화를 거부할 권리이다. 2번 비효율권은 전통방식의 손편지와 공중전화를 계속 문화재로 남기려는 운동이나 몸이 아프면 AI가 아닌 인간 의사에게 진료를 받을 권리이다. 3번 고립권은 자신의 몸이나 집, 자신의 자동차가 인공지능 클라우드와 사물인터넷과의 연결을 끊을 권리인데 이는 1번 자연권 4번 익명권과 겹친다.

4번 익명권은 국민이 되지 않을 권리, 또는 자기 정체성을 숨길 권리이다. 인공지능과 블록체인의 장점과 혜택을 이용하되 자기 정보는 숨길 수 있는 권리이다. 5번 활동권은 1번~4번의 모든 권리를 포함하는 지금도 필요하고 미래에도 필요한 궁극의 미래인권인데, 특히 기존에 인간들이 늘상 해오던 일이나 놀이를 원하는 인간이 있는 한 지속적으로 그 활동영역을 보장받는 권리이다.