고려대학교 안산병원 소화기내과 최정완 교수가 지난 10일 서울 한국과학기술회관에서 열린 ‘2025 세계 한인 과학기술인대회’에서 과학기술우수논문상을 수상했다.

과학기술우수논문상은 한국과학기술단체총연합회가 매년 창의적인 연구활동으로 우수 논문을 발표한 과학기술자를 선정해 시상하는 국내 과학기술계 최고 권위의 학술상이다.

최 교수는 '진정제를 사용하는 위장관 내시경에서 저산소증 발생을 예측하는 모델 개발 : 한국에서 수행된 전향적 임상연구(Development of a predictive model for hypoxia due to sedatives in gastrointestinal endoscopy : a prospective clinical study in Korea)’ 논문으로 수상의 영예를 안았다. 해당 논문은 대한소화기내시경학회 공식학회지 ‘Clinical Endoscopy’에 게재됐다.

이번 연구는 진정 내시경 중 발생할 수 있는 저산소증을 예측하기 위해 임상 지표 기반 기계학습 모델을 개발하고 위험 요인을 규명하고자 진행된 국내 최초의 전향적 연구다.

최 교수는 2021년 1월부터 6월까지 고대안산병원에서 진정 내시경을 받은 446명의 환자를 대상으로 나이, BMI, 목둘레, Mallampati 점수, 동반 질환 등 다양한 임상 변수를 수집해 저산소증과의 연관성을 분석했다.

연구 결과, 높은 BMI와 목둘레, Mallampati 점수가 독립적 위험 요인으로 확인됐으며 이를 토대로 높은 예측성을 가진 기계학습 기반 예측 모델(랜덤 포레스트 알고리즘)을 개발했다.

이 연구는 진정 내시경 중 심각한 이상반응을 사전에 예측할 수 있는 도구로 환자 안전성 향상에 기여할 수 있다는 점에서 높은 평가를 받았다. BMI, 목둘레 등 간단한 측정 항목으로도 예측이 가능해 임상 현장에서의 실용성과 접근성에서도 주목받았다.

최 교수는 “이번 연구는 단순 통계 분석을 넘어 기계학습 기반 예측 모델을 임상에 적용한 모범 사례로서, 향후 다양한 내시경 및 마취 관련 리스크 예측 모델로의 확장이 기대된다”며 “앞으로도 인공지능과 임상 데이터를 접목해 내시경 시술의 질과 안전성을 높이는 연구를 지속하겠다”고 밝혔다.

한편 최 교수는 본 모델의 외부 유효성을 검증하기 위한 국내 다기관 전향적 연구를 진행 중이며 환자별 진정제 용량을 자동 조절하는 알고리즘 개발로 연구를 확대할 계획이다. 

[ 경기신문 = 류초원 기자 ]