젠슨황 엔비디아 회장의 약속이 현실화 되면서 정부가 엔비디아 첨단 그래픽처리장치(GPU) 확보분을 내년 2월부터 중소기업·스타트업을 비롯해 학계·연구계, 국가 차원 인공지능(AI) 프로젝트에 배분한다.
이와 함께 신경망처리장치(NPU) 기반의 국산 AI 반도체 상용화를 위한 대형 연구개발 사업과 AI 시대 트래픽 폭증과 초저지연 통신 성능 향상 구축에 나선다.
과학기술정통부는 18일 정부서울청사에서 열린 제2회 과학기술관계장관회의에서 이 같은 내용을 골자로 한 'K-엔비디아 육성'과 'AI 고속도로 구축' 계획을 발표했다.
이날 정부는 '국가 AI 혁신을 위한 첨단 GPU 확보·배분 방향'을 심의하면서 내년 2월부터 올해 1차 추가경정예산 1조 4600억원으로 구매한 첨단 GPU 약 1만장을 산·학·연이 사용할 수 있도록 의결했다.
정부는 앞서 엔비디아로부터 2030년까지 5만 2000장의 GPU를 수급받기로 했다. 우선 활용되는 1만장은 정부활용분으로 대규모 클러스터링 형태로 구축된다. 연산 속도와 처리량이 대폭 올라감에 따라 단일 GPU로는 불가능한 대규모 AI 모델 학습·추론이 가능할 전망이다.
정부는 내년 1월 28일까지 온라인 플랫폼(AIinfrahub.kr)을 통해 산·학·연의 AI 개발 과제를 접수하며 과제 당 H200 기준 최대 256장, B200 기준 최대 128장을 지원한다.
학계와 연구계에는 무상으로 제공하며 중소기업이나 스타트업은 시장 가격의 5∼10%의 자부담 비용(청년기업 50% 할인)이 발생한다. 정부는 이후 확보할 B200, 6120장에 대해 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트' 등 국가대표 AI 모델 개발에 활용할 계획이다.
정부는 추론·피지컬 AI 분야에 강점을 가진 국내 NPU를 2030년까지 엔비디아 등 해외 GPU 대비 2배 이상의 전력 효율성을 갖춘 AI 반도체 서버로 고도화 한다. 개방형 'K-NPU' 소프트웨어 생태계를 구축해 NPU 가동이 자유로운 시스템 소프트웨어를 오픈소스로 개발함으로 엔비디아 쿠다(CUDA)에 대응할 방침이다.
문제는 국내 AI 시장 규모가 작고 AI 기업 중 NPU 도입 계획이나 의향이 있는 기업이 30%에 미치지 못한다는 점이다.
이를 위해 정부는 공공 기관 시범 구매 등 국산 NPU가 공공 조달 체계에 뛰어들도록 하고 자동차, 사물인터넷(IoT)·가전, 기계·로봇, 방산 등 주력 분야에서 온디바이스 AI 반도체 상용화 기술 개발을 지원한다.
또 많은 투자금이 드는 AI 반도체 개발을 위해 국민성장펀드와 연계한 대규모 투·융자와 초기 스타트업 장기 지분 투자가 시행된다. 아울러 NPU 기반 AI 컴퓨팅 인프라·설비 투자에 나서는 기업에 세액 공제 혜택을 주기로 했다.
이와 함께 과기부는 '하이퍼(Hyper) AI 네트워크 전략'을 구축해 세계 최고 수준의 초지능·초성능 네트워크를 구축하고 '6G·AI 네트워크 산업 1등 국가'라는 목표와 함께 추진 방향을 제시했다.
정부는 2030년 전국 산업·서비스 거점에 6G 기반 AI 랜을 500개 이상 설치할 예정이다. LTE·5G 주파수를 함께 사용하는 비단독모드(NSA) 방식의 5G를 내년 중 5G 단독모드(SA)로 전면 전환해 이동통신망 지능화와 다양한 혁신 서비스 발전을 촉진키로 했다.
또, 한국과 세계를 연결하는 해저케이블·위성통신 등 국제망의 경쟁력을 강화해해 글로벌 AI 트래픽 증가에 대응해 2배 이상 용량을 확대하고 동남권 해안에 집중된 해저케이블 육양국을 서해·남해 등으로 다변화한다.
이밖에 과기부는 2030년까지 글로벌 6G·AI 네트워크 시장 점유율 20%를 달성하고 매출액 5천억원 이상 글로벌 도약 기업 5개를 육성하겠다는 복안이다.
배경훈 부총리겸 과학기술정보통신부 장관은 "과감하고 선제적인 투자 확대와 정부와 산·학·연 역량을 하나로 모아 네트워크 산업 재도약을 이끌고 '제2의 CDMA 신화'를 써나가겠다"고 말했다.
[ 경기신문 = 우경오 기자 ]
